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Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.
Objetivo general
Dotar al estudiante de herramientas para el diseño e implementación de soluciones de visión artificial en Raspberry Pi con OpenCV.
Objetivo específicos
Estudiar los conceptos generales y teóricos de la visión artificial.
Implementar algoritmos de adquisición y procesamiento de imágenes en lenguaje Python usando la librería OpenCV.
Desarrollar aplicaciones de visión artificial portables y bajo software libre.
Público objetivo
Estudiantes, graduados, profesionales, docentes y demás comunidad del área de instrumentación y control.
Contenido del Programa
Módulo | Temas | Duración |
---|---|---|
Módulo I: Introducción |
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10 horas |
Módulo II: Adquisición y procesamiento de imágenes |
|
10 horas |
Módulo III: Reconocimiento de objetos |
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10 horas |
Certificación
Se dará constancia a las personas que cumplan con el 90% de asistencia horaria y que hayan desarrollado los ejercicios y prácticas propuestas dentro del curso.
Duración: |
30 horas. |
Modalidad: |
Clases con mediación virtual |
Horarios: |
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. |
Fecha de inicio: |
07 de diciembre de 2023, inicio sujeto a un mínimo de inscripción y pago por parte de las aspirantes. |
Lugar: |
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, sede Medellín. |
Inversión: |
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