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Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.
Este curso introduce los conceptos fundamentales del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva práctica y accesible para personas sin formación técnica. Se abordan herramientas clave de Python y se desarrollan habilidades para implementar modelos básicos de IA.
Objetivo general
Transmitir a los alumnos la formación conceptual y aplicada sobre la analítica de datos y la inteligencia artificial en diferentes contextos y sectores productivos.
Público objetivo
Público en general interesado en los temas del curso.
Contenido del Programa
Este curso está compuesto por 4 minicursos de 16 horas
Modalidad flexible
Los minicursos pueden ser tomados de manera independiente, en distintos momentos, de acuerdo con la disponibilidad de tiempo y los intereses del participante. Al completar los 4 minicursos de un curso, se otorgará un certificado del curso completo.
Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores
Duración: 64 horas (4 minicursos de 16 horas)
Módulo V - Análisis de Datos para no Programadores
Minicurso cinco - 16 hr
- Importancia y valor de los datos
- Sesgos en inteligencia artificial
- Librerías Python para visualización de datos (Matplotlib, Seaborn)
- Preprocesamiento de datos
- Librerías Python para análisis de datos (Pandas, Excel, Numpy)
Módulo VI - Introducción a la Inteligencia Artificial
Minicurso seis - 16 hr
- Introducción a la Inteligencia artificial
- Ética en la Inteligencia Artificial
- Aplicación de la Inteligencia Artificial en diferentes sectores productivos
- Tipos de aprendizaje
- Inteligencia Artificial Generativa
- Aprendizaje de máquina y redes neuronales artificiales
- Computación evolutiva
- Conceptos básicos de Web semántica y agentes inteligentes
- Ingeniería de prompts
Módulo VII - Modelos y Arquitecturas de Inteligencia Artificial
Minicurso siete - 16 hr
- Aprendizaje de máquina (o automático)
- Aprendizaje profundo
- Inteligencia Artificial Generativa
Módulo VIII - Implementación de Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Python
Minicurso ocho - 16 hr
- Librerías Python para inteligencia artificial (Scikit-Learn, Keras, TensorFlow)
- Entrenamiento de modelos
- Validación de modelos
- Despliegue de modelos
- Proyecto integrador
Certificación progresiva
Al finalizar los 4 minicursos, el participante obtendrá la certificación del curso completo.
Esta estructura modular también permite que empresas o instituciones elijan los cursos o niveles más adecuados según sus necesidades formativas específicas, facilitando así la implementación de programas de capacitación a la medida.
