Lee las instrucciones de registro antes de diligenciar el formulario.
Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.
Explora las principales arquitecturas utilizadas en la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning) y modelos generativos, proporcionando una comprensión clara de su funcionamiento y aplicación.
Objetivo general
Transmitir a los alumnos la formación conceptual y aplicada sobre la analítica de datos y la inteligencia artificial en diferentes contextos y sectores productivos.
Público objetivo
Público en general interesado en los temas del curso.
Modalidad flexible
Los minicursos pueden ser tomados de manera independiente, en distintos momentos, de acuerdo con la disponibilidad de tiempo y los intereses del participante. Al completar los 4 minicursos de un curso, se otorgará un certificado del curso completo.
Contenido del Programa
Este minicurso es el tercero que hace parte del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.
Módulo - Modelos y Arquitecturas de Inteligencia Artificial
- Aprendizaje de máquina (o automático)
- Aprendizaje profundo
- Inteligencia Artificial Generativa
Certificación progresiva
Al finalizar los 4 minicursos, el participante obtendrá la certificación del Curso II: Análisis de Datos e Inteligencia Artificial para no Programadores.
Esta estructura modular también permite que empresas o instituciones elijan los cursos o niveles más adecuados según sus necesidades formativas específicas, facilitando así la implementación de programas de capacitación a la medida.
| Duración: | 16 Horas. |
| Modalidad: | Mediación Virtual |
| Horarios: | Martes y jueves de 5:00 p. m. a 9:00 p. m. |
| Lugar: | Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid |
| Fecha de inicio: | 20 de agosto de 2026. Inicio sujeto a un mínimo de inscripción y pago por parte de las personas. |
Inversión: |
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