Registro SNIES: 117132
Título que otorga: Ingeniero (a) en Ciencia de Datos
Duración: 9 semestres
Lugar: Medellín
Modalidad: Presencial
Registro calificado: Resolución 12343 del 25 de julio de 2024, vigencia 7 años

Filosofía del Programa

La Ingeniería en Ciencia de Datos es una disciplina que se enfoca en la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en evidencia. Este campo se basa en principios y técnicas de la informática, las matemáticas, la estadística y la ciencia de datos.

El programa de Ingeniería en Ciencia de Datos tiene como objetivo formar profesionales capacitados en el manejo de herramientas y técnicas avanzadas para el análisis de datos, así como en la comprensión de los fundamentos teóricos que respaldan estas técnicas. Los graduados estarán preparados para enfrentar los retos de un mundo cada vez más impulsado por los datos y serán capaces de aplicar sus conocimientos en diversas industrias y campos, como el marketing, las finanzas, la salud, la investigación científica, entre otros.

En este programa, se prioriza el desarrollo de habilidades en el manejo de software especializado, la programación, el modelado estadístico, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en análisis cuantitativos. Se fomenta el pensamiento analítico, la resolución de problemas y la capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios.

La formación en Ingeniería en Ciencia de Datos se apoya en una base sólida de matemáticas, estadística y teoría de la información. Además, se enfatiza la importancia de la ética en el manejo de los datos, la privacidad y la seguridad de la información.

El programa busca promover la investigación y la innovación en el campo del análisis de datos, brindando a los estudiantes oportunidades para participar en proyectos de investigación, colaborar con la industria y desarrollar soluciones creativas para problemas reales.

Perfil Profesional

El egresado del programa de Ingeniería en Ciencia de Datos del Politécnico Jaime Isaza Cadavid, está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos, utilizando técnicas de inteligencia artificial con el fin de dar soluciones integrales que le permitan a los diferentes sectores económicos y la sociedad en general, tomar decisiones basados en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno en donde se desenvuelve el participante, trascendiendo a nivel global por medio del conocimiento.

Perfil Ocupacional

El Ingeniero en Ciencia de Datos puede desempeñarse en la industria del análisis de datos o en cualquier otra organización que requiera desarrollar o gestionar proyectos de análisis de datos.

El graduado de Ingeniería en Ciencia de Datos del Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid está capacitado para:

  • Identificar, formular y resolver problemas complejos de las organizaciones, aplicando los principios y conocimientos de la ciencia de datos y las ciencias de la computación.
  • Diseñar soluciones para sistemas intensivos en datos, acogiendo los requerimientos del negocio, aplicando metodologías, estándares y buenas prácticas.
  • Construir soluciones para la gestión de datos, aplicando los fundamentos de la ingeniería, la computación, métodos de captura y visualización, teniendo en cuenta factores éticos, culturales, sociales, medioambientales y económicos
  • Identificar, modelar y resolver problemas a partir de volúmenes de datos, aplicando conocimientos matemáticos, de las estadísticas, de las ciencias de datos y las ciencias de la computación, para el apoyo en la toma de decisiones.
  • Trabajar en equipos de manera efectiva, estableciendo metas, planes, hitos y analizar riesgos e incertidumbre.
  • Desarrollar habilidades sociales, comunicativas para el relacionamiento y comunicación efectiva con los otros.
Asignaturas Nivel 1 Créditos
Matemáticas 3
Habilidades Comunicativas I 2
Humanidades I 2
Algoritmos y Programación 1 4
Matemáticas Discretas 1 4
Introducción a la Ingeniería 2
Asignaturas Nivel 2 Créditos
Geometría Vectorial 3
Cálculo Diferencial 3
Habilidades Comunicativas II 2
Estadística 3
Algoritmos y Programación II 4
Deporte, Arte y Recreación 1
Asignaturas Nivel 3 Créditos
Humanidades II 2
Cálculo Integral 3
Algebra Lineal 3
Bases de Datos I 4
Algoritmos y Programación III 4
Asignaturas Nivel 4 Créditos
Cálculo de Varias Variables 3
Estadística Inferencial 3
Física del Movimiento 3
Modelos Lineales 3
Bases de Datos II 3
Pedagogía Constitucional 1
Asignaturas Nivel 5 Créditos
Ecuaciones Diferenciales 3
Electricidad y Magnetismo 3
Sistemas y Organizaciones 2
Estadística no Paramétrica 3
Proyecto Integrador 2
Ingeniería de Software 3
Asignaturas Nivel 6 Créditos
Métodos Numéricos 3
Modelos y Simulación 3
Grandes Volúmenes de Datos 4
Minería de Datos 4
Formulación y Evaluación de Proyectos 3
Asignaturas Nivel 7 Créditos
Metodología de la Investigación 2
Inteligencia Artificial 3
Gestión de Proyectos 3
Computación en la Nube 3
Visualización de Datos 3
Inteligencia de Negocios 3
Asignaturas Nivel 8 Créditos
Emprendimiento Empresarial 2
Aprendizaje de Maquina 4
Seguridad de los Datos 4
Ética y Ciudadanía 2
Profundización I 3
Electiva I 2
Asignaturas Nivel 9 Créditos
Profundización II 3
Electiva II 2
Trabajo de Grado 7
Ecología 1