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Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.

Presentación

La visualización de datos hoy por hoy debe ser vista como una herramienta poderosa que motiva la obtención de metas y objetivos mayores, facilita el análisis de resultados y mejora el entendimiento e interpretación de estos. Ventajas cada vez más valoradas en entornos donde los datos crecen exponencialmente y la información debe ser procesada y comprendida para la correcta toma de decisiones. Y es precisamente en esos ambientes donde la representación gráfica de la información y los datos, mediante el uso de elementos visuales tales como gráficos y mapas, ofrece de manera ostensible, elementos para detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos.

Las buenas visualizaciones de datos también facilitan la comunicación de ideas y hallazgos a otras personas. Más allá de eso, producir gráficos efectivos a partir de grandes o pequeños volúmenes de datos es la mejor manera para leer y comprender la información subyacente en los datos, ya sea que se presenten en artículos de investigación, diapositivas de negocios, promoción de políticas públicas o informes de los medios.

Por lo tanto, en este curso se busca enseñar diferentes técnicas para la lectura y visualización de datos de una manera comprensible y reproducible, mediante herramientas computacionales.

Objetivo general

Introducir los conceptos claves de la visualización de datos, así como mostrar ejemplos en diferentes contextos usando herramientas computacionales.

Objetivos específicos

• Conocer y emplear técnicas para la representación textual y gráfica de los datos, de forma que se facilite la comprensión de tendencias y patrones para la toma de decisiones.
• Proporcionar criterios para elegir las herramientas más adecuadas y obtener una correcta visualización, así como lineamientos para una fácil comparativa entre datos, modificación y filtros de los datos.
• Comprende los principios básicos detrás de la visualización efectiva de datos.

Público objetivo

Dirigido a profesionales en ingeniería, matemáticas, estadística, o disciplinas afines, que tengan interés en adquirir habilidades en el análisis de datos para apoyar la toma de decisiones informadas en organizaciones públicas y privadas.

Contenido del Programa

Módulo I Contexto para la visualización de datos

• ¿Por qué visualizar los datos?
• Percepción y visualización de datos
• Saber reconocer errores de visualización y presentación de datos

Módulo II Herramientas de análisis y visualización de datos

• Uso de R con RStudio y entorno de trabajo
• Entorno de trabajo en MATLAB
• Importar o generar datos en R y en MATLAB.
• Como graficar en R y como graficar en MATLAB

Módulo III El proceso de creación de una visualización de datos

• Creación e interpretación de diferentes tipos de gráficos para la visualización de datos: Gráficos, Tablas, Mapas, Infografía, Histogramas, entre otros
• Trabajando con modelos para la visualización de datos
• Identificación de outliers
• Refinar los gráficos
• Trabajo práctico

Módulo IV Otros aspectos de la visualización de datos

• Cómo crear una amplia gama de gráficos en R usando ggplot2.
• Ejemplos prácticos

Certificación

Se dará constancia a las personas que cumplan con el 80 % de asistencia horaria y que hayan desarrollado los ejercicios y prácticas propuestas dentro del curso.

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