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Nota: La apertura del programa está sujeta al logro del punto de equilibro de las personas pre-inscritas y su debida inscripción.

Presentación

El estudio de la estadística y su continuo uso como herramienta para el análisis y la toma de decisiones diaria en diferentes disciplinas y aplicaciones, permiten garantizar un alto grado de eficiencia y eficacia en la proyección y cumplimiento de las metas y/o objetivos, minimizando el riesgo.

Esta curso contribuye al desarrollo de la competencia: “Analizar, plantear, modelar y resolver problemas de Analítica de los Datos mediante el uso de los métodos y herramientas que proporcionan la probabilidad y la estadística descriptiva e inferencial”, considerando que en diferentes campos y aplicaciones se produce en forma continua información numérica y datos que deben ser procesados para ser comprendidos y analizados por las entidades o personas que deben tomar decisiones sobre la orientación y proyecciones del sector.

Por lo anterior, se hace indispensable adquirir los conocimientos presentados en este curso como parte integral en el proceso de formación académica del profesional, que desarrollará capacidades y habilidades en la aplicación de los métodos, técnicas y herramientas estadísticas, que permitan desarrollar diversos trabajos de investigación, toma de decisiones, interpretación de resultados estadísticos y predicción de hechos y fenómenos de diferente naturaleza.

Objetivo general

Utilizar las reglas, principios y métodos de la Estadística Descriptiva, la Teoría de la Probabilidad y la Estadística Inferencial para el análisis cuantitativo y cualitativo de la información, que le permitan reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma racional de decisiones en el ejercicio de la profesión y en las investigaciones que realice usando herramientas computacionales.

Objetivos específicos

• Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios de la estadística, como soporte para la toma de decisiones, de manera que le permita analizar y evaluar los distintos casos que se le presenten a diario en diversas aplicaciones.
• Desarrollar la capacidad analítica de los estudiantes para la interpretación de resultados y su aplicación.
• Manejar las funciones estadísticas de R con RStudio para su desarrollo con ejercicios prácticos
• Conocer la metodología de análisis estadístico computacional del entorno de programación y análisis estadístico R.
• Saber desarrollar un análisis conjunto de datos con R.

Público objetivo

Dirigido a profesionales en ingeniería, matemáticas, estadística, o disciplinas afines, que tengan interés en adquirir habilidades en el análisis de datos para apoyar la toma de decisiones informadas en organizaciones públicas y privadas

Contenido del Programa

Módulo I Estadística Descriptica

• Análisis y descripción de datos
• Distribuciones de frecuencia
• Gráficas, medidas de tendencia central y medidas de dispersión

Módulo II Probabilidades

• Definición
• Probabilidad condicional
• Variable aleatoria
• Distribuciones de probabilidad

Módulo III Computación Estadística y Estadística Computacional

• Evolución histórica.
• El entorno de programación y análisis R.
• El lenguaje de programación R Estructuras de datos Libros (packages) de R
• Metodología del análisis estadístico Depuración de datos Métodos gráficos.
• Programación con R
• Estructuras de programación
• Algoritmos Estructuras de programación en R
• Creación de funciones propias
• Aplicaciones
• Elaboración de informes de resultados

Certificación

Se dará constancia a las personas que cumplan con el 80 % de asistencia horaria y que hayan desarrollado los ejercicios y prácticas propuestas dentro del curso.

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